電信運(yùn)營商如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù),？
發(fā)布時間：2015-05-08作為一種革命性的信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在賦予數(shù)據(jù)生命和更多的商業(yè)價值,。借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析,，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到交通系統(tǒng)建設(shè),，用大數(shù)據(jù)預(yù)測賽事結(jié)果,，以大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療……可以說，大數(shù)據(jù)正在我們的生活中發(fā)揮大用途,。對于個人而言,，大數(shù)據(jù)帶來了便利；對于企業(yè)而言,，如何應(yīng)用好大數(shù)據(jù)更是關(guān)系到未來的競爭甚至存亡。
大數(shù)據(jù)時代到來,，企業(yè)面臨的競爭環(huán)境發(fā)生了巨大變化,。企業(yè)擁有的知識、情報和其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量及其應(yīng)用效率已成為企業(yè)能否取得市場競爭優(yōu)勢的重要因素之一,。為此,，國內(nèi)電信運(yùn)營商的集團(tuán)公司和很多省分公司將大數(shù)據(jù)作為其在移動互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性工作，開始試點了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用,，以充分挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,，創(chuàng)造新的利潤點。那么,，電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)上可以有哪些應(yīng)用,？該如何建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)？國內(nèi)電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)建設(shè)中又存在哪些問題,？
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“內(nèi)+外”
按服務(wù)對象的不同,，電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可分為對內(nèi)應(yīng)用和對外應(yīng)用兩種。
典型對內(nèi)應(yīng)用包括內(nèi)部經(jīng)營分析應(yīng)用,、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,、客戶精準(zhǔn)營銷等。電信運(yùn)營商在內(nèi)部經(jīng)營分析上應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對原有的基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)營分析系統(tǒng)進(jìn)行改造升級,，提升數(shù)據(jù)抽取,、轉(zhuǎn)換、加載及讀取,、分析的效率,。如某運(yùn)營商省公司利用大數(shù)據(jù)改造經(jīng)分系統(tǒng)后，經(jīng)營分析報告數(shù)據(jù)生成的時間縮短了近50%,。在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面,，利用大數(shù)據(jù)分析，可突破傳統(tǒng)的智能網(wǎng)優(yōu)以CDT和MR數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，數(shù)據(jù)源較為單一的限制,，不僅可采集MR/CDT數(shù)據(jù)，同時還分析相關(guān)接口信令信息,，相關(guān)位置數(shù)據(jù),，網(wǎng)管數(shù)據(jù)等,，分析更全面且實時性更強(qiáng)。在客戶精準(zhǔn)營銷方面,，利用大數(shù)據(jù)對DPI等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，可獲取客戶的行為偏好，開展產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦,；對客戶的通話,、上網(wǎng)時長等進(jìn)行分析，可開展客戶流失預(yù)警,，支撐精準(zhǔn)客戶維系等,。其他一些對內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還包括基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)警、基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈分析,、基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)輿情分析等,。
大數(shù)據(jù)對外的應(yīng)用包括商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供和政府公共服務(wù)提供，在商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供方面如為移動互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)主提供RTB數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),，為銀行提供征信服務(wù),，為景區(qū)提供游客來源地聚類分析數(shù)據(jù)服務(wù)等；在政府公共服務(wù)提供方面,，為政府提供基于位置的大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用,，包括實時路況分析、城市規(guī)劃與應(yīng)急響應(yīng)支持,、公共安全與管理等,。
四大問題亟待解決
目前國內(nèi)電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用中主要存在以下一些問題。
大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃：目前國內(nèi)電信運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲和應(yīng)用分散在電信運(yùn)營商的集團(tuán)與省公司及省公司的不同部門,，因缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃,，大數(shù)據(jù)建設(shè)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)重復(fù)存儲、功能重復(fù)建設(shè)的問題,，造成投資浪費(fèi),。
數(shù)據(jù)缺、重,、散,、慢、差：在具體的數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,，電信運(yùn)營商系統(tǒng)林立,，數(shù)出多門，系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法關(guān)聯(lián),、共享,，數(shù)據(jù)整合困難；數(shù)據(jù)時效性差,，使用者無法及時獲取所需數(shù)據(jù),；此外還存在數(shù)據(jù)不完整,，數(shù)據(jù)不一致等問題，影響了大數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用效果,。
大數(shù)據(jù)對外應(yīng)用探索不足：電信運(yùn)營商目前開展的大數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)部多于外部,，Informa Telecoms & Media抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有不足30%的運(yùn)營商在開展大數(shù)據(jù)對內(nèi)應(yīng)用的同時開展了對外應(yīng)用,，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為企業(yè)新的盈利增長點作用未充分發(fā)掘,。需進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新，挖掘大數(shù)據(jù)對外新應(yīng)用,。
大數(shù)據(jù)建設(shè)人才管理配套機(jī)制不完備：建設(shè)大數(shù)據(jù)需要企業(yè)擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用能力,、業(yè)務(wù)理解能力、具有數(shù)據(jù)洞察能力的綜合型人才（數(shù)據(jù)科學(xué)家）,，而互聯(lián)網(wǎng)公司對該類人才的需求量也非常大，且吸引力遠(yuǎn)超電信運(yùn)營商,。電信運(yùn)營商必須對現(xiàn)有的人才引進(jìn)機(jī)制進(jìn)行改革,，才能保證大數(shù)據(jù)建設(shè)人才需求。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)按需開展
在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面,，大數(shù)據(jù)涉及的技術(shù)體系種類繁多,。常使用的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包含NoSQl系列技術(shù)、并行數(shù)據(jù)庫技術(shù),、流式計算技術(shù)和基于大數(shù)據(jù)計算平臺的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)四大類技術(shù),。運(yùn)營商需針對不同的應(yīng)用場景選取合適的技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)建設(shè)。對于NoSQl系列技術(shù),，可用于處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，如使用Hadoop系列的HBase、Hive技術(shù)對DPI數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,?？墒褂貌⑿袛?shù)據(jù)庫技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行經(jīng)營分析，或代替?zhèn)鹘y(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行OLTP等,，以獲得更高的處理速度和性能,。使用流式計算處理一些計算實時性要求較高的應(yīng)用場景，如實時異常話單檢測,，場景營銷及對外提供的一些信息化服務(wù)產(chǎn)品如基于手機(jī)的實時人口密度統(tǒng)計等,。基于大數(shù)據(jù)計算平臺的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的有RHadoop,、Mahout等,，可用于預(yù)測分析一些數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。電信運(yùn)營商也可綜合使用上述四類技術(shù),，建立大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺,，為各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的服務(wù)基礎(chǔ),。此外為確保已有投資的有效利用，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫往往也在該平臺中存在,，如作為數(shù)據(jù)量較少的數(shù)據(jù)集市的存儲載體,，存儲其他大數(shù)據(jù)技術(shù)計算的結(jié)果。
電信運(yùn)營商深度擁抱大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)全面來臨,，面向未來的大數(shù)據(jù)建設(shè),，電信運(yùn)營商應(yīng)強(qiáng)化規(guī)劃引導(dǎo)、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)建設(shè)全面統(tǒng)籌,。電信運(yùn)營商建設(shè)大數(shù)據(jù),，應(yīng)在集團(tuán)和省公司層面分別指定部門統(tǒng)一組織開展整個集團(tuán)和省公司層面的大數(shù)據(jù)規(guī)劃，在規(guī)劃的指引下,，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)建設(shè)與應(yīng)用的全面統(tǒng)籌,，包括：清理分散在各部門中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，開展應(yīng)用規(guī)劃,，明確應(yīng)用建設(shè)與運(yùn)營分工,，建設(shè)運(yùn)營商集團(tuán)和省公司層面統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全管控等,。
夯實基礎(chǔ),，提升大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量。針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的基礎(chǔ)來源數(shù)據(jù)缺,、重,、散、慢,、差等問題,，開展運(yùn)營商IT域、業(yè)務(wù)平臺及其他相關(guān)系統(tǒng)的清理,，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu),，完善企業(yè)數(shù)據(jù)模型，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,。從源頭確保大數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量,，提升大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用效果。
持續(xù)優(yōu)化機(jī)制,，為大數(shù)據(jù)建設(shè)提供有力保障,。優(yōu)化機(jī)制包括兩方面的內(nèi)容，一方面為優(yōu)化創(chuàng)新機(jī)制,，加強(qiáng)在統(tǒng)一統(tǒng)籌管控下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新激勵,，尤其是大數(shù)據(jù)對外應(yīng)用的創(chuàng)新激勵。另一方面為優(yōu)化人才管理機(jī)制等，為大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用提供人才保障,。
總工點評：
利用自身海量的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,，探索基于大數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品與應(yīng)用，是電信運(yùn)營商推動產(chǎn)業(yè)升級,、提升企業(yè)核心競爭力,、應(yīng)對激烈市場競爭的重要手段。綜合全球來看,，雖然大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用取得了很大進(jìn)展,。但在電信運(yùn)營領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用很多工作還都處于試點階段,。中國三大電信運(yùn)營商無論是在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還是建設(shè)方面仍有許多工作待探索,。江蘇省郵電規(guī)劃設(shè)計院近年來一直進(jìn)行大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用研究，擁有江蘇省智慧城市大數(shù)據(jù)工程實驗室等省級大數(shù)據(jù)工程試驗室,，承擔(dān)了中國電信集團(tuán)DMP原型系統(tǒng)建設(shè)等一系列大數(shù)據(jù)建設(shè),、研究項目。希望能同國內(nèi)運(yùn)營商一道,，共同推動大數(shù)據(jù)在電信及其他行業(yè)建設(shè)與應(yīng)用,。
